Біонічний штучний інтелект: новий етап у розвитку AI.
Дослідники з Університету Джонса Гопкінса представили результати роботи, які можуть докорінно змінити підхід до створення штучного інтелекту. Виявилося, що системи, побудовані за принципами, натхненними біологією, здатні відтворювати активність людського мозку ще до того, як отримають будь-які дані для навчання, повідомляє sciencedaily.com.
Це відкриття ставить під сумнів домінуючу стратегію сучасної індустрії, де головний акцент робиться на масштабних наборах даних та колосальних обчислювальних ресурсах.
Архітектура важливіша за дані?
Сьогодні більшість компаній інвестують мільярди у створення дата-центрів та збір гігантських масивів інформації. Проте людина здатна навчатися та розпізнавати світ, використовуючи відносно невелику кількість прикладів. Саме це надихнуло науковців перевірити, чи може сама архітектура нейронних мереж забезпечити “правильний старт” для штучного інтелекту.
В експерименті дослідники протестували три популярні типи моделей:
- Трансформери
- Повністю з’єднані мережі
- Конволюційні нейронні мережі (CNN)
Чому CNN показали найкращий результат
Несподівано саме конволюційні мережі продемонстрували найбільшу схожість із роботою мозку людини. Навіть без попереднього навчання їхня внутрішня активність нагадувала реакції нейронів у людей та приматів, які спостерігали ті самі зображення.
Цікаво, що збільшення кількості нейронів у трансформерах чи повністю з’єднаних мережах не давало значного ефекту. Натомість CNN показали результат, який можна порівняти з традиційними системами, що зазвичай потребують мільйонів прикладів для навчання.
Що це означає для майбутнього AI
Вчені припускають, що використання біонічних принципів може стати ключем до створення більш ефективних і швидких систем. Це відкриває перспективи:
- зменшення витрат на обчислювальні ресурси;
- скорочення часу навчання моделей;
- зниження залежності від масивних баз даних;
- екологічні переваги завдяки меншому енергоспоживанню.
Читайте також: Штучний інтелект у гастроентерології: клінічні випробування показали перші результати
Дослідження Джонса Гопкінса демонструє, що майбутнє штучного інтелекту може бути не лише у масштабуванні даних, а й у правильному виборі архітектури. Біонічний штучний інтелект здатний стати новим стандартом, який поєднає ефективність та природність у розвитку технологій.
Залишити відповідь