ШІ виявив “чужі” мазки на картині “Мадонна делла Роза” Рафаеля

Команда вчених із Великої Британії та США використала алгоритм машинного навчання, щоб виявити художній почерк Рафаеля на основі аналізу деталей мазків, палітри й затінення, пише Успіх in UA.

Дослідження ідентифікує авторство окремих елементів картини Рафаеля “Мадонна делла Роза” завдяки штучному інтелекту, зосереджуючись на відмінностях у стилі написання облич, повідомляє cikavosti.com.

 “Ми використовували зображення автентичних картин Рафаеля, щоб навчити комп’ютер розпізнавати його стиль до найдрібніших деталей”, – пояснив професор Хассан Уґейл з Університету Бредфорда.

Алгоритм ResNet50, модифікований під задачі мистецтвознавства, у поєднанні з Support Vector Machine досяг точності 98% при ідентифікації робіт Рафаеля.

Аналіз показав, що обличчя святого Йосипа на картині суттєво відрізняється від решти фігур, написаних Рафаелем. 

“Хоча решта картини була підтверджена як робота Рафаеля, обличчя Йосипа, швидше за все, не належало йому”, — наголосив Уґейл.

Це може бути внеском учня Рафаеля — Джуліо Романо, хоча точного підтвердження поки немає. Раніше мистецтвознавці вважали, що якість цього обличчя нижча, що збігається з новими цифровими висновками.

Ідентифікація автентичності твору передбачає врахування різних факторів — від походження до використаних пігментів і стану полотна. 

“Однак, подібне програмне забезпечення може бути використане як один з інструментів для допомоги в цьому процесі”, – говорять експерти.

Штучний інтелект не замінює експертів, але підсилює їхню здатність розкривати мистецькі таємниці.

Картина “Мадонна делла Роза” була створена близько 1518–1520 років і зберігається в Національному музеї Прадо. Ще в XIX столітті виникли підозри, що Рафаель не є єдиним автором. Сьогоднішні технології дозволяють підтвердити ці гіпотези, розглядаючи окремі ділянки полотна на мікроскопічному рівні.

Читайте також: Науковці виявили математичні закономірності на картинах Леонардо да Вінчі та Піта Мондріана

“Комп’ютер бачить набагато глибше, ніж людське око”, – підкреслює Уґейл, пояснюючи перевагу цифрового аналізу.

Цей випадок демонструє, як сучасна наука поєднує технології та мистецтвознавство, відкриваючи нові шляхи в атрибуції історичних шедеврів.

Успіх in UA

Підписуйтесь на нас в Google Новини, Telegram, Facebook, а також Instagram.

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *